Giáo trình một số ứng dụng mạng Nơron xây dựng mô hình nhận dạng và dự báo

Các ứng dụng mạng nơron trong mô hình nhận dạng và dự báo đã thuyết cũng như thực tế, thu hút sự quan tâm của đông đảo các nhà khoa học trong và ngoài nước. Nhiều mô hình điều khiển mở đã được nghiên cứu và xây dựng dựa trên các quy tắc suy luận của tri tuệ nhân tạo, giúp con người có khả năng chế ngự được những đối tượng có những thông số biến động mạnh và phức tạp. Điểu khiển mờ, hay điều khiển mở thích nghi đã nâng cao chất lượng điều khiển, đặc biệt đối với các bài toán nhận dạng, dự báo mà tín hiệu đầu vào cỏ nhiều thông số biến thiên phức tạp. Một trong những bài toán đó phải kể đến là các bài toán nhận dạng phân loại sản phẩm công nghiệp và các bài toán dự báo nói chung, đã và đang được ứng dụng mạnh và cho kết quả tốt.
Cuốn “Giáo trình một số ứng dụng mạng nơron xây dựng mô hình nhận dạng và dự bảo” gồm có 3 phần, 4 chương. Nội dung đề cập đến một số vấn đề lý thuyết cơ bản của mạng nơron, đồng thời cũng đưa ra một số mô hình ứng dụng mạng nơron trong nhận dạng đối tượng là hàm phi tuyến, một số sản phẩm công nghiệp cũng như dự báo sự cố xảy ra trong máy điện…
Trong quá trình biên soạn cuốn giáo trình này, tác giả đã tham khảo nhiều sách, nhiều công trình nghiên cứu cùng với những kết quả ứng dụng mô hình mạng nơron của chính các tác giả, của các bài báo khoa học đã được báo cáo trong các hội thảo khoa học, được đăng trên các tạp chí nghiên cứu khoa học có uy tín trong và ngoài nước. Đồng thời, trong quá trình biên soạn tác giả cũng nhận được sự đóng góp ý kiến của các đồng nghiệp khoa Điện, khoa Điện tử – Tin học (Trường Đại học Sao Đỏ) và Ban Biên tập (Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật). Hy vọng rằng, cuốn giáo trình sẽ là tài liệu học tập, tham khảo hữu ích cho sinh viên, cán bộ kỹ thuật nghiên cứu thuộc các lĩnh vực Điện, Điện tử, Đo lường điều khiển và Tin học công nghiệp.
Mặc dù đã cố gắng, song cuốn giáo trình xuất bản lần đầu nên khó tránh khỏi những thiếu sót, tác giả mong nhận được sự góp ý của bạn đọc để ngày càng hoàn thiện hơn trong lần xuất bản sau.
Thư góp ý xin được gửi về theo địa chỉ Email: [email protected]. Trân trọng cảm ơn.

Nguồn: https://www.thuvienpdf.com